連輸之後就該中了嗎？老虎機「吐分期」的誤解

先把「該吐了」拆成兩種說法

「剛剛一直沒中，下一轉比較容易中」是在用過去結果預測未來。若各轉獨立且機率固定，這個推論不成立。另一種情況是遊戲明文設有累積獎池、保留符號、進度條或特定獎勵狀態；這時要看該狀態如何改變玩法與派彩，不能直接套用無狀態的模型。

使用亂數產生器（RNG）不等於整個遊戲每一轉的狀態都相同。以下先把機率與狀態固定，用教學模型計算連續未中的情況。

命中率與 RTP，是不同的數字

以下設定每轉有 25% 機率取得非零派彩，75% 完全沒有派彩，而且各轉獨立。「命中」不等於淨賺：押 10 元拿回 2 元，也算命中。因此，命中率 25% 無法單獨告訴我們 RTP 是多少。

RTP 還需要每種結果的派彩金額。回報率相同的兩款遊戲，也可能有不同的命中頻率與波動；僅憑一小段遊玩感受，難以辨認是哪個參數不同。

兩個模型未命中時都拿回 0 點，各次機率固定且獨立。它們的 RTP 相同，命中頻率與波動卻不同。想看一小段結果如何偏離設定，可到免費模擬教室對照帳本。

固定一段沒中，和等待它出現，要分開算

20 轉全部未中的機率約 0.317%，倒數約 315。這表示對事先指定的 20 轉區塊，這種結果約占 315 分之一；不是平均每玩 315 轉就遇到一次。若從沒有累積未中的狀態開始，等待首次出現連續 20 轉未中，平均約需 1,257 轉，等待時間本身仍會大幅波動。

這張表用有限次數的遞迴機率計算，表示重複許多段相同長度的遊玩後，最長連串的平均。它不是每一段都會達到的最低長度，也不是單次異常的判定門檻。

先設定獨立，再看模擬會長什麼樣

在上述模型中，無論已連續未中幾轉，下一轉命中機率都是 25%。用固定亂數種子 20260822 模擬 200 萬轉，得到以下一組樣本：

這次最長連續未中為 47 轉。各格命中率有抽樣波動；「20 轉以上」把所有更長連串合併，不是恰好 20 轉。模擬展示的是指定模型會產生什麼結果，不能反過來證明某款真實遊戲就是這個模型。

幾百轉，能看出 RTP 差異嗎？

再看一個獨立的樣本數問題：假設要檢驗一款遊戲的平均回報，是否偏離已知基準 4.5 個百分點，例如基準 96.5%、實際 92%。用雙尾顯著水準 5%、檢定力約 80% 的常態近似，所需轉數會隨每轉回報的標準差 σ 增加。

每轉回報以 1 元下注為單位；σ＝3、5、10 都是教學假設，不是量測到的機台波動。樣本需符合模型條件，這也不是建議去完成的投注量。

這個算法是單一樣本與已知基準比較。若要比較兩款都靠樣本估計的遊戲，在兩組等量、變異相同等假設下，每組約需上述的兩倍樣本；不能把單一樣本的數字直接當成兩台機器比較的總轉數。

真實遊戲先看哪幾項規則？

要判斷過去結果是否能改變下一轉，應先找該版本的玩法、理論 RTP、獎勵觸發條件，以及有沒有保留到下一轉的狀態。看到累積進度時，要查的是它到底改變命中機率、派彩，還是只改畫面。

至於遊戲是否照公布規則運作，需要適用的測試、監管或其他可核對證據。原廠名稱和一小段輸贏紀錄，都不足以單獨完成這項查證。

連續未中，不會替下一筆下注加上價值

在固定、獨立的模型裡，上一轉結束後，已經損失的金額不會加入下一轉的派彩或勝率。「再一下就該補回來」沒有出現在算式中。真實遊戲若有狀態功能，也要依明文規則分析，不能只靠近期沒中就認定有機會。

計算方法與適用範圍

固定區塊全未中的機率為 q^k，其中 q＝0.75。首次等待 k 連未中的平均轉數為 (1 − q^k) ÷ ((1 − q)q^k)。最長連串表則逐一計算「n 轉內曾出現至少 k 連未中」的機率，再對 k 加總。

RTP 檢定的樣本數近似為 n＝[(1.960＋0.842)σ ÷ 0.045]²。其中 0.045 是要辨識的回報差距，σ 是每轉回報的標準差。